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1. 퀵 정렬 (quick sort) 이란?

• 기준점(pivot 이라고 부름) 정해
  기준점보다 작은 데이터는 왼쪽(left)
  큰 데이터는 오른쪽(right) 으로 모으는 함수
• 각 왼쪽(left), 오른쪽(right)은 재귀용법을 사용해서 다시 동일 함수를 호출하여 위 작업을 반복함
• 함수는 왼쪽(left) + 기준점(pivot) + 오른쪽(right) 리턴

 2. 구현

• quicksort 함수 만들기
  • 만약 리스트 갯수가 한개이면 해당 리스트 리턴
  • 그렇지 않으면, 리스트 맨 앞의 데이터를 기준점(pivot)으로 놓기
  • left, right 리스트 변수를 만들고,
  • 맨 앞의 데이터를 뺀 나머지 데이터를 기준점과 비교(pivot)
    • 기준점보다 작으면 left.append(해당 데이터)
    • 기준점보다 크면 right.append(해당 데이터)
  • return quicksort(left) + pivot + quicksort(right) 로 재귀 호출

def qsort(data):
	if len(data) <= 1:
    	return data
    
    left, right = list(), list()
    pivot = data[0]
    
    for index in range(1, len(data)):
    	if pivot > data[index]:
        	left.append(data[index])
        else:
        	right.append(data[index])
    return qsort(left) + [pivot] + qsort(right)

#list comprehension 사용해서 깔끔하게

def qsort(data):
    if len(data) <= 1:
        return data
    
    pivot = data[0]

    left = [ item for item in data[1:] if pivot > item ]
    right = [ item for item in data[1:] if pivot <= item ]
    
    return qsort(left) + [pivot] + qsort(right)

import random

data_list = random.sample(range(100), 10)

qsort(data_list)

>>>[7, 17, 19, 24, 34, 55, 60, 85, 86, 88]

 3. 분석

시간복잡도는 O(n log n)

• 단, 최악의 경우
  • 맨 처음 pivot이 가장 크거나, 가장 작으면
  • 모든 데이터를 비교하는 상황이 나옴
  • O(𝑛2n2)