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데이터를 행 단위로 가져오려면 판다스에서 제공하는 함수 사용

• loc : 인덱스 기준으로 행 데이터 읽기
• iloc : 행 번호를 기준으로 행 데이터 읽기

현재는 데이터가 숫자 형식으로 정렬되어 있어 행 번호 처럼 보이지만,

인덱스는 문자열로 지정할 수 있고, 숫자도 다르게 지정할 수 있습니다. 

인덱스 2를 삭제하면 행번호는 0번부터 시작해서 순서대로 이어지지만

인덱스는 그렇지 않다

loc 로 행 추출하기

-0번 인덱스 데이터 가져오기

import pandas as pd
comment1 = pd.read_excel('C:/Users/USER/Desktop/연습문제/댓글내용.xlsx')

print(comment1.loc[0])

번호 1
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Name: 0, dtype: object

여러 개의 인덱스에 해당하는 행 데이터 추출

-만약,  1 , 2 인덱스의 데이터를 한꺼번에 가져오고 싶으면

리스트에 원하는 인덱스를 담아 loc 속성에 전달

import pandas as pd
comment1 = pd.read_excel('C:/Users/USER/Desktop/연습문제/댓글내용.xlsx')

print(comment1.loc[[0,1]])

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iloc 속성으로 행 데이터 읽어오기

행 번호를 통해 행 데이터를 가져온다

데이터프레임명.iloc[행번호]

print(comment1.iloc[0])

음수를 사용해서 데이터를 추출할 수도 있다

print(comment1.iloc[-1])

iloc를 통해 여러개의 행 데이터 가져오기

원하는 행 번호를 리스트에 담아 전달

iloc같은 경우는 행과 열 인덱스에 정수리스트를 전달해야 한다

print(comment1.iloc[[0,-1]])

loc, iloc를 통해 행과 열 데이터 가져오기

모든 행(:) 에 대해 'year' 과 'continent' 열 데이터만 가져와라

( : ) 모든 데이터를 가져와라 

print(df.loc[:,['year', 'continent']])

모든 행에 대하여 3번열 데이터 전까지 country(0), continent(1), year(2)의 열데이터만 출력

print(df.iloc[:,:3])