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[Golang]Method 메서드에 대한 컨벤션 메서드 정의 시 Go에서는 아래와 같은 컨벤션을 일반적으로 따른다. 리시버 인자 정의 리시버 인자의 변수 이름은 리시버 타입 이름의 첫 글자를 사용한다 변수는 하나의 글자로만 선언한다 밸류 vs 포인터 선언 값을 변경할 필요가 없는 경우에는 배류 리시버로 선언해야 하지만, 통일성을 위해서 밸류와 포인터를 섞어서 선언하지 않고 포인터로 선언한다 (참고 : Head First Go) Pointer Receiver Value Receiver : 메서드 사용 시 새로운 객체를 생성할 필요가 있으면 값 타입 메서드 Pointer Receiver : 메서드 사용 시 새로운 객체 생성이 아니라 값을 참조해와야하면 포인트 타입 메서드 사용하는 이유는 메서드가 리시버가 가리키는 값을 수정할 수 있음.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 14.
[Golang]Quick sort(퀵 정렬) 퀵 정렬(quick sort) 알고리즘 오름차순 정렬 퀵 정렬은 불안정 정렬 에 속하며, 다른 원소와의 비교만으로 정렬을 수행하는 비교 정렬에 속한다. 분할 정복 알고리즘의 하나로, 평균적으로 매우 빠른 수행 속도를 자랑하는 정렬 방법 합병 정렬(merge sort)과 달리 퀵 정렬은 리스트를 비균등하게 분할한다. 분할 정복(divide and conquer) 방법 문제를 작은 2개의 문제로 분리하고 각각을 해결한 다음, 결과를 모아서 원래의 문제를 해결하는 전략이다. 분할 정복 방법은 대개 순환 호출을 이용하여 구현한다. 하나의 리스트를 피벗(pivot) 을 지정하여 그를 기준으로 두 개의 비균등한 크기로 분할하고, 분할된 부분 리스트를 정렬 -> 두 개의 정렬된 부분 리스트를 합하여 전체가 정렬된 리.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 12. 13.
[Golang]bubble sort(버블 정렬) 버블 정렬(bubble sort) 알고리즘 개념 서로 인접한 두 원소를 검사하여 정렬하는 알고리즘 인접한 2개의 레코드 비교, 크기가 순서대로 되어있지 않으면 서로 교환 버블 정렬은 첫 번째 자료와 두 번째 자료를, 두 번째 자료와 세 번째 자료를, 세 번째와 네 번째를, … 이런 식으로 (마지막-1)번째 자료와 마지막 자료를 비교하여 교환하면서 자료를 정렬 1회전 수행하면 가장 큰 자료가 맨 뒤로 이동 하므로 2회전에는 맨 끝에 있는 자료는 제외되고, 2회전에는 끝에서 두 번째 자료까지는 정렬에서 제외 => 정렬을 1회전 수행할때마다 정렬에서 제외되는 데이터가 하나씩 증가 알고리즘 특징 장점 구현이 매우 간단하다.(옆에 레코드와 비교해서 큰 값을 뒤로 넘겨주면 됨) 단점 순서에 맞지 않은 요소를 인접한.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 13.
[Golang]array, slice, map 개요 고에서는 array, slice, map을 지원한다 slice는 가변적인 배열로 , 파이썬에서는 list map은 key-vaule 의 형태의 자료형으로 dict로 생각하면 된다. slice와 map은 함께 많이 사용한다. 어떻게 사용하는지 정리해본다. 배열 package array import "fmt" func NewArray(){ var a [5]int // 다른 데이터 형태와는 달리 var 변수명 뒤에 자료형을 생략할 수 없음 b := [4]int{1,2,3,4} //배열은 선언과 동시에 초기화가 가능 fmt.Println(a,len(a)) fmt.Println(b, len(b)) } [0 0 0 0 0] 5 // 값을 지정하지 않으면 0 으로 초기화 [1 2 3 4] 4 슬라이스 packa.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 4.
[Golang]변수, 상수 Go는 정적타입 언어 정적 타입은 컴파일 타임에 타입이 결정되며 런타임 중에 동적으로 타입이 변경될 수 없다 대신 빠름(왜? 런타임 중에 타입 추론하거나 다시 최적화를 해야할 필요는 없기 때문에) 변수 값을 담는 공간 변수 이름은 문자 변수의 초기화는 런타임에 동작 / 사용하지 않는 변수가 있는 경우 에러를 뱉는다. 또 변수를 선언만하고 명시적으로 초기화 하지 않은 상태에서 디폴트로 할당되는 값은 제로값 / int타입은 0 / 각 타입별 제로값 확인하는 함수는 Go IsZero() 구분자료형제로값 숫자형 int, float64 0 불리언 형 bool false 문자열 string "" (빈 문자열) 전역 변수 선언 전역 변수는 함수 내에서 선언하는 것과 달리 단축 구문(:=)을 사용하면 에러 packag.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 21.
[Golang]클래스, 구조체, 인스턴스 구조체 하나 이상의 변수를 묶어서 새로운 자료형을 정의하는 커스텀 데이터 타입 필드들의 집합체이자, 컨테이너 = 정보의 집합 다른 언어의 구조체와 같이, 내부에 변수를 가지고 있으며, 접근제한 가능, method를 가짐 Go언어에는 class 키워드가 없어 구조체를 사용하여 클래스를 정의한다. Go 언어는 객체 지향을 따르기 때문에 java의 객체지향은 class, 상속 등의 개념이 존재하지 않으나 Go언어에서는 존재 객체지향의 class가 field 와 method를 함께 갖는 것과 다르게, Go언어의 구조체는 fIled만 가지고 method는 별도로 분리 Go언어의 구조체 vs 클래스의 차이는 인스턴스 만들어 넘길 때 구조체는 값을 복사해서 넘김 클래스는 그 값이 담긴 인스턴스의 주소를 넘김 ** 인.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 8.
Cashing- 캐싱 개요 및 인메모리 DB 비교 캐싱이란? - 애플리케이션 처리 속도를 높여주는 이미 가져온 데이터나 계산된 결과값의 복사본을 저장하여 처리 속도를 향상시키고 , 이를 통해 향후 요청을 더 빠르게 처리할 수 있다. - 대부분의 프로그램이 동일한 데이터나 명령어에 반복하여 액세스하기 때문에 캐싱은 효율적인 아키텍쳐 패턴 캐싱 적합한 데이터 반복적이고 동일한 결과가 나오는 기능의 반환값 업데이트가 자주 발생하지 않는 데이터 자주 조회되는 데이터 입력값과 출력값이 일정한 데이터 캐싱된 데이터는 데이터 갱신으로 인해 DB와 불일치가 발생할 수 있다. => 그렇기 때문에 데이터 Update가 잦게 일어나거나 데이터 불일치시 비즈니스 로직 상 문제가 발생할 수 있는 기능은 캐싱 대상으로 적합하지 않음 캐싱 타입 Local Cache 서버마다 캐시.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 13.
Proxy와 사용자 IP(X-Forwarded-For(XFF)) 개요 X-Forwarded-For(XFF) 란? - XFF 는 HTTP Header 중 하나로 HTTP Server 에 요청한 Client 의 IP 를 식별하기 위한 표준 - 웹 서버나 WAS 앞에 L4 같은 Load balancers 나 Proxy server, caching server 등의 장비가 있을 경우, 웹서버는 Proxy server 이나 장비 IP 에서 접속한 것으로 인식 ==> 웹 서버는 실제 클라이언트 IP가 아니라 앞단 Proxy 서버 를 요청한 IP로 인식 / Proxy 장비 IP로 웹 로그 남김 웹 프록시 동작에서의 사용자 IP 변환 1번 과정에서 클라는 웹 서버와 세션을 맺으려하나 실제로는 웹 프록시와 TCP 세션을 맺게 되며 3번 과정에서 웹 서버는 클라이언트와 TCP 세션을 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 18.
HTTP/3 Rest API 설계 검색하다가, HTTP/3가 베타 중(?)이라는 소식에 정리해보는 페이지입니다. HTTP/3 HTTP/3 : HTTP(Hypertext Transfer Protocol)의 세번째 메이저 버전으로, HTTP/1, HTTP/2 와 다르게 UDP 기반의 프로토콜(QUIC(Quick UDP Internet Connection))사용하여 통신하는 프로토콜 TCP(HTTP/1,2) vs UDP TCP UDP 연결 방식 연결형 서비스 비연결형 서비스 패킷 교환 가상 회선 방식 데이터그램 방식 전송 순서 보장 보장함 보장하지 않음 신뢰성 높음 낮음 전송 속도 느림 빠름 TCP : 신뢰성이 높고 느리며 (느린 이유는 3 way Handshake를 사용하기 때문) UDP : 신뢰성이 낮고 빠르다 # 신.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 25.
[JD]데이터 PM 데이터 PM 직군 채용이 거의 없었으나.. 타 기업에서 채용이 많아져 JD를 모아두고 어떤 역량이 필요한지 앞으로의 커리어를 어떻게 가져갈지를 생각해보기 위한 게시글입니다. 데이터 PM의 RNR은 경우 큰 틀로 보자면 아래와 같을 것 같고 데이터 수집/가공/제공의 전반에 걸친 로드맵 설계 및 관리 데이터 관련 요구사항을 통해 커뮤, 분석, 정리하여 수집 시스템 및 서비스를 설계 ,개발, 연동, 트러블 슈팅 실제 업무를 진행하였을 때 있어야할 역량 및 우대사항은 PM 프로젝트 리드 경험 타 부서와 커뮤니케이션 경험 데이터 통한 지표 및 서비스 설계 경험 Data SQL python (or R) bi (태블로 및 대시보드) 로그 데이터 활용 경험 개발 경험 하기에 데이터 PM 직군 공고를 모아두었습니다. 토.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 18.
레이턴시, 대역폭 latency(지연 속도) 패킷을 전송하는 곳에서부터 전달받는 곳까지 이동하는 데 걸리는 시간 아래 4가지 지연을 합친 것이 레이턴시 - 전파 지연(propagation delay / 서버-클라이언트 간 총 레이턴시는 총 이동거리 대비 신호가 이동하는 속도) - 전송 지연(transmission delay / 패킷의 모든 비트를 내보내는 데 필요한 시간) - 프로세싱 지연(procession delay / 패킷 헤더 처리 시간) - 큐잉 지연(queuing delay / 패킷이 처리될 때까지 버퍼 안에서 대기하는 시간) latency는 두 네트워크의 거리가 멀 때 높아짐 bandwidth(대역폭) 물리적으로(혹은 논리적으로) 처리할 수 있는 통신 경로의 최대 데이터 양 => 네트워크통해 전송되는 처리량 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 16.
로드밸런스(L4 vs L7) 로드밸런싱? 컴퓨터 네트워크 기술의 일종으로 둘 혹은 셋이상의 중앙처리장치 혹은 저장장치와 같은 컴퓨터 자원들에게 작업을 나누는 것을 의미 로드밸런서(=스위치) 종류 운영체제 로드밸런서 - 물리적 프로세서 간에 작업을 스케줄링 네트워크 로드밸런서 - 사용 가능한 백엔드에서 네트워크 작업을 스케줄링 스위치의 분류 L2 : OSI 레이어 2에 속하는 MAC 어드레스를 참조하여 스위칭하는 장비 L3 : OSI 레이어 3에 속하는 IP주소를 참조하여 스위칭하는 장비 L4 : OSI 레이어 3~4에 속하는 IP 주소 및 TCP/UDP 포트 정보를 참조하여 스위칭하는 장비 L7 : OSI 레이어 3~7에 속하는 IP 주소, TCP/UDP 포트 정보 및 패킷 내용까지 참조하여 스위칭함 로드밸런서 주요 기술 NAT(N.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 16.
[GCP]Cloud Function & Cloud Scheduler Google Cloud SDK 설치 필수 Cloud Function 특징 클라우드에서 코드를 실행하는 가장 간편한 방법 자동 확장, 우수한 가용성, 내결함성 프로비저닝, 관리, 패치 또는 업데이트가 필요한 서버 없음 코드를 실행하는 만큼만 지불 클라우드 서비스 연결 및 확장 AWS의 Lambda와 유사함 과거엔 자바스크립트(Node.js 런타임)만 있었으나, 최근에 Go(1.11), Python(3.7)도 추가됨 : 2019년 7월 6일 기준 HTTP 함수와 백그라운드 함수로 나뉨 전자는 HTTP를 통해 함수를 직접 호출 후자는 Google Cloud Pub/Sub의 메세지 또는 Google Cloud Storage 버킷의 변경 사항을 통해 Cloud Functions를 간접적으로 호출 용도 동작 방식 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 2.
[RDB]데이터모델링 데이터 모델링? 주어진 개념으로 부터 논리적인 데이터 모델을 구성하는 작업. 설계 순서 1. 요구사항 파악 -> 2. 개념적 데이터 모델 설계 (ERD 작성) -> 3. 논리 모델링 -> 물리 모델링 모델링 3가지 요소 1. 업무가 관여하는 어떤 것(Things) 2. 어떤 것이 가지는 성격(Attributes) 3. 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계(Relationship) 좋은 데이터 모델의 요소 1. 완전성 2. 중복배제 3. 업무규칙 4. 데이터 재사용 5. 의사소통 6. 통합성 데이터 모델링 용어 논리 모델 물리 모델 엔티티(Entity) 테이블(Table) 속성, 어트리뷰트(Attribute) 컬럼(Column) 관계, 릴레이션(Relation) 관계, 릴레이션(Relation) 키 그룹(K.. 공감수 0 댓글수 2 2021. 8. 19.
LDAP , AD 개발 진행 중 권한 업무를 위해 필요한 업무 지식이 있어 정리합니다. LDAP ( Lightweight Directory Access Protocol ) ? 정의 : 네트워크 상에서 어떠한 정보(전화번호, 주소, 조직, 파일, 프린터등 하드웨어 위치, 계정 등등)를 쉽게 찾아 볼 수 있게 하는 소프트웨어 프로토콜 계층구조를 갖는 데이터를 네트워크를 통해서 교환할 수 있게 하는 프로토콜로, 이는 인증을 위한 중앙 저장소의 프로토콜로 사용하는 것 프로토콜은 표준이기에, 각 어플리케이션 벤더들이 이를 기반으로 인증 기능(이러한 서비스를 디렉토리 서비스) 구현 모든 데이터 항목은 LDAP 서버에 의해 색인화됨 저장된 정보가 매우 드물게 업데이트되고, 빠른 검색이 필수라면 LDAP 서버가 이상적 LDAP 인증 아.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 31.
TCP / IP TCP / IP 4계층 TCP/IP : 인터넷과 관련된 다양한 프로토콜의 집합 → OSI 7계층을 4계층으로 단순화한 모델의 의미 TCP/ IP 계층 설명 계층을 4단계로 나눈 이유는 각 계층마다 독립성을 보장하기 위함으로, 문제가 발생했을 때 해당 계층만 확인하면 된다는 말과 같습니다. 각 계층의 역할은 다음과 같습니다. 링크 계층 인터넷 계층에서 형성된 패킷을 전기신호 또는 광신호로 바꾸어 전달 인터넷 계층 IP( Internet Protocol ) 프로토콜은 인터넷 계층에 존재하며, 링크 계층을 통해 물리적으로 연결된 호스트 사이에서 패킷의 전달 경로를 결정 즉, IP 프로토콜은 라우팅 방법을 정의하는 것인데, 상위 계층인 전송 계층이 데이터 전달의 신뢰성을 책임진다는 가정하에 어떤 경로로 패킷을 .. 공감수 0 댓글수 2 2020. 12. 15.
[BigQuery]빅쿼리 쿼리 성능 향상 - 집합 처리 회사에서 데이터 추출에 쿼리를 짜야하는 일이 있었는데.. 제가 짠 쿼리와 상사분께서 짠 쿼리의 성능차이가 엄청 난 것을 확인할 수 있었습니다. (추출되는 데이터도 100G 정도 차이나고, 속도 또한 훨씬 향상된 쿼리였습니다. ㅜ.ㅜ) 제가 생각했을 때 근본적인 원인은 아직도 저는 빅쿼리를 사용할 때 RDB에서의 쿼리처럼 짜고 있는 것이라고 생각했습니다. RDB에서는 OLTP, OLAP 페이지에서 확인할 수 있듯이, 하나의 레코드 안에 파일로서 저장하기 때문에 검색 시에 모든 데이터를 풀 스캔 하여야 합니다. 그러나, 빅쿼리는 컬럼 기반 저장소이기 떄문에, 각 칼럼 별로 다른 파일에 나누어 저장합니다. 즉, 제가 추출하고 싶은 각 컬럼을 행으로 집합 처리 한 후 join 조건의 쿼리를 날렸어야 하는 것인거.. 공감수 0 댓글수 2 2020. 9. 5.
[BigQuery]bq - 데이터 로드 개요 빅쿼리는 파이썬 기반의 CLI(Command Line Interface)도구인 bq 를 이용해서 명령을 실행할 수 있습니다. 해당 페이지에는 기본적인 명령어와 사용법을 정리해보았습니다. 참고 사이트 : https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/bq-cli-reference?hl=ko 설치 gcloud CLI 는 구글 클라우드 SDK의 일부입니다. 시스템에서 SDK를 다운받아 설치하고 초기화 한 후 gcloud 명령줄 도구를 사용할 수 있습니다. PowerShell 명령어를 통해 SDK를 설치할 수 있습니다. powershell 로 진행해보겠습니다. Prerequire Google Cloud SDK 는 Python 으로 프로그래밍 되어있기 때문에, pyt.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 4.
OLTP, OLAP OLTP (On-Line Transaction Processing) 실시간으로 서버가 자료를 처리하는 과정을 의미하며, 여러 과정의 연산이 하나의 단위 프로세스(= 트랜잭션) 으로 실행하는 프로세스입니다. 예를 들면 A가 B에게 10,000원을 이체한다면 아래의 단계들이 하나의 프로세스로 이루어져야 하며, 중간에 오류가 발생하는 경우 모든 단계를 되돌려야합니다. A 의 계좌에서 10,000원이 인출되어 B 의 계좌에 10,000원이 입급됩니다. ROW단으로 저장하는 MySQL, MSSQL 등 RDBMS에서 사용하는 프로세스입니다. 해당 DB들은 물리적으로 데이터 저장 시 아래와 같이 하나의 레코드안에 파일로서 저장을 하기 때문에 검색시 모든 데이터를 풀스캔 하여야 합니다. FILE 1 : “001;Cho.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 31.
[BigQuery]표준 SQL 쿼리 구문 쿼리문 : 테이블 / 표현식을 한 개 이상 검색하고 계산된 결과를 행으로 반환 BigQuery SQL 구문 query_statement: query_expr query_expr: [ WITH with_query_name AS ( query_expr ) [, ...] ] { select | ( query_expr ) | query_expr set_op query_expr } [ ORDER BY expression [{ ASC | DESC }] [, ...] ] [ LIMIT count [ OFFSET skip_rows ] ] select: SELECT [ AS { STRUCT | VALUE } ] [{ ALL | DISTINCT }] { [ expression. ]* [ EXCEPT ( column_nam.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 14.
[SQL]LOCK이란? - 정의 : 데이터의 일관성을 보장하기 위한 방법 (= 잠금 / 데이터를 동시에 사용하게 해주는 기능) - 유형 Shared Lock(= 공유 Lock / Read Lock) : 다른 사용자가 같이 읽는 것을 허용하지만 변경하는 것은 허용하지 않음 Select Exclusive Lock(= 배타적 Lock / Write Lock) : 다른 사용자가 읽는 것, 변경하는 것 모두를 허용하지 않음 Insert / Update / Delete - Lock 단위 RID : 하나의 행 KEY : 인덱스가 있을 때 행 PAGE : 8KB 데이터 페이지 또는 인덱스 페이지 EXTENT : 인접한 8개의 데이터 페이지 또는 인덱스 TABLE : 데이터와 인덱스가 포함된 전체 테이블 DB : 데이터베이스 - Lock 종류.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 2.
[BigQuery] Datetime UTC 를 KST로 SELECT *, DATETIME(datetime, "Asia/Seoul") as KST FROM `bigquery-ex-278307.dummy_test.dummy_ex3` ORDER BY id ASC 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 26.
[SQL]Join VS Union Join 과 Union 공통점 : 하나 이상의 테이블의 데이터 결합 Join 과 Union 차이점 : 데이터가 결합되는 방식 ex) A테이블 col1 | col2 ----------- A | 1 B | 1 C | 2 C | 2 D | 3 B테이블 col1 | col2 ----------- A | 가 A | 나 B | 나 C | 나 D | 다 - Join : 새로운 열로 결합 (수평결합) -> 두 개의 테이블 결합 시, 첫 번째 테이블의 데이터는 동일한 행의 두 번째 테이블 열과 함께 한 열 세트에 표시 SELECT A.col1, A.col2, B.col2 FROM A INNER JOIN B ON A.col1 = B.col1; 결과) A.col1 A.col2 B.col2 -------------------.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 5. 26.
[BigQuery]BigQuery Dremel BigQuery는 구글 내부에서 방대한 양의 데이터를 SQL문을 통해서 분석하기 위해 개발한 Dremel이라는 프로젝트의 public implementation입니다. Dremel 이전에는 하둡 기반의 클러스트를 구축하고, Map Reduce 방식을 통해 데이터 웨어하우스를 구축했다고 합니다 Dremel은 structured 데이터를 분산 저장하고 SQL문을 통해 빠르게 데이터를 분석하는데 특화되어 있습니다. 이를 통해, 데이터 분석가들이 다양한 쿼리문을 통해서 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있도록 도와줍니다. 한마디로 말하자면 빅쿼리란, Dremel 프로젝트를 기반으로 구글 외부의 사용자들도 쓸 수 있도록 서버리스 클라우드 서비스로 만들어 공개한 것 입니다. 빅쿼리가 빠른 성능을 보여주는 것은 2가지.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 26.
[BigQuery]BigQuery란? 회사에서 데이터 파이프라인 고도화 작업에 사용한다고 하여 공부하면서 정리해 볼 예정입니다.. 빅쿼리란?(BigQuery) 대용량 Dataset(최대 몇 십억 개의 행)를 대화식으로 분석할 수 있는 웹 서비스 대규모 데이터 저장 및 분석 플랫폼으로, 일종의 데이터 웨어하우스 데이터 웨어하우스 : 축적된 데이터를 모아 관리하는 곳 확장 가능하고 사용이 간편한 BigQuery를 통해 개발자와 기업은 필요할 때 강력한 데이터 분석을 수행 할 수 있음 특징 클라우드 서비스로 설치/운영이 필요 없다.(NoOps) 간단하게 클릭 몇 번으로 서비스 사용이 가능하고, 별도의 설정이나 운영이 필요 없다(PaaS 겸 IaaS) SQL 언어 사용 기존 RDBMS에서 사용되는 SQL언어를 그대로 사용한다. 로그인 후 SQL만 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 25.
Git push가 안되는 경우 (fatal: refusing to merge unrelated histories) 이미 존재하는 깃허브 폴더에 또 풀을 땡기고 또 푸시를 하니까 생기는 에러인 것 같다. > 로컬 저장소에 있는 프로젝트를 깃허브 사이트를 통해 만든 저장소로 push 하는 경우에 이런 메세지가 뜨는 경우라고 합니다. push 전에 먼저 pull을 해서 프로젝트를 병합해 주어야 한다. pull 명령 실행시 이런 문구와 함께 진행되지 않는다면, 다음의 명령으로 실행한다. $ git pull origin 브런치명 --allow-unrelated-histories --allow-unrelated-histories => 이 명령 옵션은 이미 존재하는 두 프로젝트의 기록(history)을 저장하는 드문 상황에 사용된다고 한다. 즉, git에서는 서로 관련 기록이 없는 이질적인 두 프로젝트를 병합할 때 기본적으로 거.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 4. 14.
[Django] Instagram 클론 코딩(5) 권한 문제 해결하기 다른 사람으로 로그인 시, 삭제 및 수정 하지 못하게 함 html기준 views 조정으로 해결하기 댓글 기능 구현하기 disqus를 활용한 댓글 구현 분기를 통해 간단하게 화면에서 나오지 않도록 만들기 단, 새로운 유저 생성 이후 /delete/2 이런식으로 주소접근 해보면 새로운 유저가 기존 유저의 사진을 수정, 삭제가 가능 -> views.py로 해결 가능 user와 작성자가 같으면 수정하기와 삭제하기를 보여주도록 설정 새로운 유저 생성 이후에 다시 로그인을 해보면, 다른 유저가 올린 사진에 수정하기와 삭제하기가 사라짐 - photo/templates/photo/photo_list.html 댓글달기 {% if user == object.author %} 수정하기 삭제하기 {% en.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 26.
[Django] Instagram 클론 코딩(4) success url을 get_absolute_url 로 연동시켜보기 account 앱 만들기 로그인/ 로그아웃 기능 구현하기 템플릿에 로그인/ 로그아웃 보이도록 하기 로그아웃 되었을 때는 create 및 로그아웃이 안 보이도록 구현하기 (분기) models.py에 absolute url 입력해주기 상세페이지로 이동하도록 absolute_url 설정 (나중에 사용) 이후에 views에서 return super가 나오게 되면 자동적으로 absolute_url 이 실행 /photo/models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import User from django.urls import reverse # Create your.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 25.
matplotlib 모듈을 활용한 시각화 python 의 대표적 시각화 모듈인 matplotlib 모듈을 활용한 다양한 시각화 기법 matplotlib 모듈 기초 문법 2차원 그래프 주로 그리는 패키지 동작하는 OS 제한 없음 MATLAB과 유사한 인터페이스 그림 요소 상세한 서식 지정 다양한 출력 양식으로 저장 가능 이 외에도 다양한 차트 작성 가능 / 다른 차트 종류는 www.matplotlib.org 에 ! 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 23.
[Django] Instagram 클론 코딩(3) Template 만들기 사진이 화면에 업로드 할 수 있도록 만들기 1. 템플릿 만들기 photo/templates/photo 폴더 생성 그 아래에 html 파일들 생성해주기 많은 앱들 생성 시, 겹치는 문제 해결 위해 photo 폴더를 다시 생성해주고 html 파일 생성 photo/layout 폴더 생성 그 아래에 layout.html 파일 생성 모든 html 파일 안에 들어갈 base가 될 layout.html 생성 setting에 templates 경로에 layout 경로 찾을 수 있도록 지정 /instagram/config/settings.py TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 20.

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